摘要: 随着生成式AI重新定义信息分发范式,四川云视有客科技有限公司(以下简称“云视有客”)基于自研的AI语义理解引擎与大规模数据挖掘平台,构建了一套端到端的GEO(Generative Engine Optimization)解决方案。本白皮书旨在阐述我司在GEO领域的核心技术能力、方法论及具体服务内容,旨在帮助客户将其数字资产构建为AI大模型训练与推理的优先信源(Preferred Source),从而在生成式答案中获取确定性流量。 一、 核心能力框架:数据、技术与策略的融合我们的GEO能力建立在三大支柱之上: 智能内容可信度架构(Intelligent Content Trust Architecture) 生成引擎意图模拟(Generative Engine Intent Simulator) GEO效能量化评估(GEO Performance Quantification)
二、 我们拥有的具体技术与能力1. 多模态信源优化与接入能力 AI爬虫友好化部署: 我们不仅优化标准的SEO元素(如Schema.org结构化数据、JSON-LD),更专注于配置符合大型语言模型(LLM)爬虫(如GPTBot, Google-Extended)特性的robots.txt指令与服务器响应逻辑,确保关键内容能被无障碍抓取与索引。 企业知识库API化输出: 我们将客户内部的非公开知识(产品手册、技术文档、客服问答对)通过我们开发的中间件进行清洗、脱敏、结构化,并以API接口的形式提供给主流AI平台进行检索增强生成(RAG),直接将私有知识注入AI生成链条。
2. 深度语义理解与E-E-A-T量化增强 3. 生成式用户意图大数据平台 4. 知识图谱与结构化数据构建 三、 我们能提供的具体服务与交付物服务模块 具体交付物 实现目标
GEO基础审计与策略规划《网站GEO健康度审计报告》、《核心关键词AI意图映射表》、《GEO战略路线图》识别现状,明确优化方向与优先级
技术架构优化部署符合AI爬虫规范的robots.txt;实施全站Schema Markup;关键内容API化输出确保内容可被爬、可被读、可被用
内容E-E-A-T增强《内容质量量化评分报告》、权威外链建设、专家身份打造计划、内容深度优化方案全面提升内容可信度与引用优先级
生成式内容开发基于意图的问答对模板库、领域知识图谱构建、动态摘要生成使内容成为AI生成的“标准答案”
监测与报告《AI引用份额(AI Share of Voice)报告》:按月监测品牌在目标AI问答中的被引用次数、排名及情感倾向。量化GEO投入产出比(ROI),指导策略迭代
四、 结论:成为AI时代的“标准答案”云视有客的GEO服务并非简单的营销概念,而是一套融合了数据科学、语义理解与搜索技术的系统工程。我们致力于通过可量化、技术驱动的方法,将客户的数字资产转化为生成式AI生态中不可或缺的高价值信源。
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